2018年7月18日，上海中航铂悦酒店的云悦厅，医学影像AI领域的专家、学者及行业精英们，正在热烈的讨论着医疗AI产学研用创新联盟的发展大计。

　　随着2016年阿尔法狗战胜人类围棋冠军—韩国棋手李世石，近两年来人工智能概念已经深入人心。从机器学习到深度学习，从各行各业面临人工智能的机遇与挑战到人类将被人工智能所替代甚至毁灭，各种技术、理论、观点甚嚣尘上。伴随着多家AI公司为吸引眼球而举办的一场又一场的“人机对战”、“读片比赛”，更是将医学影像这个并不为大众所了解的专业领域推上了舆论的风口。多位医疗领域的专家坦言，医学影像的判别诊断是一个非常复杂且严谨的过程，仅仅依靠先进的算法和一定量的数据训练出来的人工智能产品，能快速而较为准确的找出病灶已是相当不容易，而要真正解除病人的痛苦还是山高路远!这就好像医生只能告诉病人说你有病，具体是什么病怎么治疗却无从下手。被誉为“东方神眼”的复旦大学附属华山医院的张国桢教授就曾说过，“一名好的影像科医生，决不能满足于影像学知识本身，综合知识的积累很重要。掌握的病种越多，对解剖知识、临床知识、化验知识了解得越多，推理才能更加符合逻辑，诊断也就更准确。”因此，现有的医疗人工智能产品只能作为医生的辅助工具，部分取代初筛的工作，而要对病灶进行检出、测量、分类、恶性分析和随访进行全流程管理还前路漫漫。

　　作为医学影像人工智能这条拥挤赛道上一个较为冷静的选手--上海点内一直遵循着低调务实的企业文化，虽然他们是有2887支队伍参加的2017阿里天池大赛年度的全球第一，算法的先进性自不待言，但从点内CEO葛亮口中听到更多的是对于医学的敬畏之心。专程赶来参加会议的葛亮，代表公司从联盟理事长刘士远教授手中接过“中国医学影像AI产学研用创新联盟常务理事单位”的证书，希望能为联盟贡献更多力量。

　　点内成立于2016年4月，总部位于上海，公司的核心管理团队均来自世界500强的制药企业和医疗设备企业高管，核心技术团队中不乏美国科学家荣誉协会(Sigma Xi Society)会员和国家中组部“千人计划”成员。点内一直认为：要做出一款适合中国医生使用的AI产品，光有先进的技术远远不够!历经两年的潜心打磨，通过国内肺部专科医院和大型三甲医院近40000例高质量的肺部CT数据训练，第一款产品“肺常好”已经在国内三甲医院和基层医院正式落地。这是一款将人工智能与大数据技术相结合的产品，利用部署在地面端的人工智能辅助诊断系统和云端的智能引擎系统，除了可以快速准确的找到病灶，还可以对病灶进行进一步的良恶性判别诊断建议。

　　点内不但是医学影像AI产学研用创新联盟的常务理事单位，还是中检院11家参与肺结节AI软件测评的企业之一。在本次研讨会上，点内CEO葛亮提到：“点内只是医学影像人工智能巨大产业链中的一环，光凭一家企业很难覆盖到整个链条，所以我们欢迎合作，跟联盟内外的各个领域的精英，包括各级别医院、跨国大型医疗设备公司、PACS公司、第三方影像集团、健康体检和互联网医院共同来碰撞，共同来探索，一起来推动AI行业的进步。”同时葛亮还透露到，“肺常好”虽然在国内三甲医院及基层医院正式上线才短短几个星期，却已经收到了非常良好的反馈。而更人令人意想不到的是，海峡另一边的台湾地区好几家医院竟然主动伸出橄榄枝，希望跟点内有实质的合作。虽然涉及到文字、网络技术、政策等方面的差异，点内的人工智能产品要正式登陆台湾尚需时日，但葛亮对于合作前景非常乐观。就在上周，点内的技术人员已经到达台湾，与当地排名前五的几家医院进行了初步接触，点内优秀的产品和技术让台湾同道赞不绝口，相信用不了多久，宝岛台湾的放射影像领域也将看到我们大陆医疗人工智能公司的身影。